Het is niet langer een vraag óf kunstmatige intelligentie (AI) de toekomst van de maakindustrie gaat vormen - het is een kwestie van wanneer. Of je nu producten ontwerpt, produceert, test of distribueert, AI heeft het potentieel om elk aspect van je bedrijfsprocessen te verbeteren.

1. Productontwerp en ontwikkeling: AI kan een revolutionaire rol spelen in het ontwerpproces door te leren van bestaande gegevens en zo nieuwe productconcepten te genereren. Een voorbeeld hiervan is Autodesk's Dreamcatcher, een AI-tool die parameters zoals materiaaltype, productiekosten en prestatiecriteria analyseert om ontwerpen te genereren. Dit bespaart tijd, stimuleert innovatie en verbetert de efficiëntie.
2. Kwaliteitscontrole: AI kan helpen bij het detecteren van afwijkingen en defecten in producten. Een voorbeeld is IBM's Visual Inspection for Manufacturing, dat gebruik maakt van computer vision technologie om productiefouten te detecteren. Het resultaat is minder afkeur en hogere klanttevredenheid.
3. Voorraadbeheer: AI kan patronen in de vraag van klanten ontdekken, die menselijke analisten misschien over het hoofd zien. Neem bijvoorbeeld de AI van Amazon, die helpt bij het optimaliseren van de voorraadniveaus en het voorkomen van overbezetting.
4. Voorspellend onderhoud: AI kan ook worden ingezet om machinefouten te voorspellen voordat ze daadwerkelijk optreden. Siemens maakt gebruik van AI in haar voorspellend onderhoudssysteem, waardoor downtime wordt verminderd en de levensduur van machines wordt verlengd.
5. Personalisatie van producten: AI kan ook helpen bij het personaliseren van producten op basis van de voorkeuren van klanten. Een uitstekend voorbeeld is het gebruik van AI door Adidas om gepersonaliseerde schoenen te produceren in haar Speedfactory.
6. Procesoptimalisatie: Door gebruik te maken van AI kunnen bedrijven hun productieprocessen verder optimaliseren. General Electric heeft bijvoorbeeld AI geïntegreerd in haar productieprocessen om de efficiëntie van haar productielijnen te verbeteren.
7. Duurzaamheid: AI kan ook helpen bij het bereiken van duurzaamheidsdoelen. Met behulp van data-analyse kan AI energieverbruik en afval in de productieprocessen verminderen. Een voorbeeld is Google's DeepMind, dat het energieverbruik in hun datacentra met 40% heeft verminderd.
8. Veiligheid op de werkplek: AI kan ook de veiligheid van werknemers op de werkvloer verbeteren. Een voorbeeld hiervan is het gebruik van AI door het Amerikaanse bedrijf Kinetic. Ze ontwikkelden een draagbare technologie die werknemers helpt bij het aannemen van veiligere houdingen tijdens hun werk om zo werkgerelateerde verwondingen te verminderen.
9. Training en onderwijs: AI kan worden gebruikt om op maat gemaakte trainingen voor werknemers te ontwikkelen. IBM's Watson is bijvoorbeeld in staat om unieke leerroutes voor individuen te creëren op basis van hun huidige kennisniveau en leerstijl.
10. Besluitvorming: Ten slotte kan AI helpen bij het nemen van betere zakelijke beslissingen door gegevens uit meerdere bronnen te analyseren en inzichten te bieden. Een voorbeeld is de software van DataRobot, die automatische machine learning technologieën toepast om bedrijven te helpen sneller en nauwkeuriger voorspellingen te doen.

Naast deze voorbeelden is de ruimte voor innovatie met AI eindeloos. Van het gebruik van robotica om repetitieve taken uit te voeren tot het inzetten van AI om de klantenservice te verbeteren - de mogelijkheden zijn talrijk. Het is duidelijk dat het omarmen van AI meer is dan alleen een trend. Het is een strategische noodzaak die je bedrijf in staat stelt te groeien en te bloeien in het digitale tijdperk. Hoewel het uitdagend kan zijn om AI te implementeren, zijn de voordelen van betere prestaties, hogere efficiëntie en een sterkere concurrentiepositie het zeker waard.

In de woorden van Andrew Ng, mede-oprichter van Google Brain en voormalig Vice President van Baidu:

'Kunstmatige intelligentie is de nieuwe elektriciteit.'

En net als elektriciteit heeft het de potentie om elk aspect van jouw bedrijf te transformeren en naar een hoger niveau te tillen.

Bronnen: IBM, Autodesk, Amazon, Siemens en Google DeepMind.